1.获奖项目：基于L(1/2)正则化理论的稀疏雷达成像

　　突破传统奈奎斯特率采样下雷达成像是对地观测的重大需求。压缩感知展示了可能性，但其成像复杂度高于常用雷达，难实用化。获奖人原创地提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，证明 L(1/2)能在比L(1)更少的采样下实现稀疏信号重构，是L(p) (0<p<1)中唯一具有解析解且最稀疏的正则化格式，并存在快速算法，从而为解决广泛的稀疏信息处理问题提供了不同于传统的高效求解范式，形成了稀疏雷达成像的原创成像理论；提出基于雷达回波模拟算子的成像新原理，将原有稀疏雷达成像算法的单步迭代复杂性从N^2减少到log(N)N量级，实现了与常用雷达算法复杂性相当，为稀疏雷达的实用化带来了可能；提出稀疏雷达设计与评估的3D相位图方法，与L(1/2)重构和基于回波模拟算子成像一起构成稀疏雷达成像的系列核心新技术。据此研制成功全球首部稀疏雷达原理样机，开展机载实验应用，验证了新理论与新技术的正确性与有效性。L(1/2)正则化理论也已成功应用于CT成像、无线通讯、生物信息、地震信号处理、电力系统优化、城市交通、机器人跟踪、机器学习、图像处理、光谱解混、医学、脑科学、天文学与天文物理等广泛领域，展示了其普适性价值。

2.获奖人简介:

　　徐宗本，数学家、信号与信息处理专家、中国科学院院士。1955年出生于陕西柞水，1976年毕业于西北大学数学系，1987年获得西安交通大学数学博士学位；1988-1989在英国Strathclyde大学从事博士后研究；从1976年起，加入西安交通大学，先后任副教授、教授,历任研究所所长、理学院院长、副校长;1990-2001期间先后任香港中文大学、英国Essex大学、意大利Napoli大学研究员、访问教授。2017年创立西安（国际）数学与数学技术研究院并担任院长直今。是国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”和“非结构环境下的智能感知基础理论与关键技术”首席科学家、西安交通大学大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖, 并在世界数学家大会(2010, 印度)上作45分钟特邀报告。研究方向为：应用数学、大数据与人工智能算法。

　　吴一戎，信号与信息处理专家、中国科学院院士。1963年生于北京，1985年本科毕业于北京理工大学，1988年在北京理工大学获得硕士学位，2002年在中科院电子所获得博士学位。1988年起在中科院电子所工作，现任研究员、所长，2007年当选中国科学院院士，2006年获国家科技进步一等奖、二等奖各1项，2007年获国家杰出青年基金，2010年获国防科技工业杰出人才奖，2010年获何梁何利科技进步奖，2017年获全国创新争先奖。研究领域为电子与信息科学。

徐宗本出席第26届世界数学家大会并做特邀报告

徐宗本获得中国CSIAM苏步青应用数学奖

吴一戎在授课

吴一戎在实验室执行抗震救灾任务