博弈智能通过对博弈关系的精准建模、求解、优化进而形成决策知识库，是助力国家人工智能战略和重大工程的共性基础。然而，传统博弈方法智能计算能力弱，难以满足大规模智能体、多元交互、高动态强对抗等场景的建模需求，存在决策求解不精、规律解释不清、态势预测不准的瓶颈。针对此，王震教授建立了“均衡统一求解-决策规律发现-态势主动预测”的博弈智能新理论、新方法，形成了博弈智能研究的新范式。

1. 博弈均衡方面，建立了博弈统一标度理论和均衡统一求解的 Fokker-Planck方法，解决了不同类型博弈统一表征与求解维度爆炸的难题，实现了亿级规模智能体博弈均衡的秒级求解；

2. 决策规律方面，揭示了内在认知与外在决策的触发-反馈机制，为人机博弈和机器行为预测提供了新的逻辑链路；

3. 态势预测方面，建立了生物启发的混合博弈群体对抗方法，揭示了高维动态信息重构与表征机制，构建了主动态势引导与推演框架，将万级异构目标的群体意图识别率提升23%、态势预测准确度提升近2倍。

上述研究成果被玻尔兹曼奖得主、维纳奖得主、国内外院士/会士等知名学者积极评价和Nature News、LiveScience、ScienceDaily、Phys.Org.等知名媒体专题报道；研制的红蓝对抗平台和系统成功应用于国家重大任务和工程，赋能我国主要装备型号。

2.获奖人介绍：

王震，西北工业大学教授，网络空间安全学院(国家一流示范网安学院)院长&国家保密学院常务副院长、学科重点实验室主任，先后入选国家杰青(2020)、国家级科技创新团队(2020)、IEEE Fellow(2023)、IOP Fellow (2023)、IAPR Fellow(2024)。

围绕博弈智能、认知安全和智能无人系统，在PNAS (5篇), Nature Human Behavior, Nature Communications, Science Advances, PRL, National Science Review, 中国科学:信息科学等发表系列成果(多次荣获年度亮点论文和年度最佳论文)，授权中美发明专利50余项，发布标准20余份，研究成果成功应用于我国装备型号和国家重大任务。

王震兼任中国青年科技工作者协会副会长、教育部网络空间安全教学指导委员会委员和数个全国一级学会常务理事、理事、专委会主任。曾获全国创新争先奖、科学探索奖、教育部和陕西省一等奖等。